边缘计算提供更环保、更智慧的解决方案

物联网(IoT)和人工智能(AI)正在改变产业和社会，使自动化成为日常生活的一部分，同时也解锁了以往难以实现的理念和功能。边缘计算可以在数据产生的地方立即处理数据，无需在远端的数据中心进行处理，提供了一种更环保、更智能的解决方案。

将AI移至边缘

自21世纪初以来，传感器经历了非凡的发展。受益于物联网的诞生，现在无处不在的是能够联网通讯的智慧传感器。预计到2030年，由于5G的广泛部署，物联网设备上的数十亿传感器将负责处理30%的物联网数据流量。这将大大增加AI对环境的影响。然而，由于其需要数据中心的计算资源来将数据转化为洞察力和行动力，过去IoT和AI应用通常都部署在云端。但随着应用数量的增加，我们需要减少对耗电的云端运算的依赖。

边缘计算提供了一个解决方案。它涉及将部分存储和计算资源从数据中心移出，使其更靠近数据产生的地方。这样一来，应用程序和设备就能自行收集和分析数据。这种方法为消费性产品、建筑管理、工业预测性维护、自驾车等应用提供了进一步的创新机会，因此得到了广泛的应用和发展。此外，边缘计算还能降低能源消耗、保护个人数据、减少延迟，并能在使用时做出自主决策并进行学习。

“边缘AI”可以通过多种方式促进更聪明、更环保的产业发展

边缘计算正以多种方式帮助不同产业变得更聪明和更环保。以下是一些例子：

在工厂中进行状态监控和预测性维护可以使操作更智能、更节能。传感器定期更新机器的运行状态，以确定何时需要维修或更换某些部件。这减少了停机时间，确保机器始终处于最佳运行状态。

边缘AI对于下一代协作机器人(Cobots)也至关重要，这些机器人可以与人类在同一空间工作以提高效率和保障安全。

智慧城市可以利用由数百万个智能传感器和物联网节点组成的网络来改善监控、管理资源、协助市民，并利用自动驾驶无人机和车辆来改善物流。

让驾驶更安全、更环保且更多连接。安装在下一代汽车上的众多传感器需要本地AI来让车辆能够在可能危及生命的紧急情况下迅速做出反应。此外，边缘AI可以用于优化电池管理系统，并根据驾驶者的习惯调整车辆状态，确保以节能的方式驾驶车辆。

将自动化引入农业可以帮助提高生产效率并减少对环境的影响。智慧农业的农耕车和机器将使用更少的水、肥料和其他化学品来实现可持续策略。结合边缘AI,传感器可以为不同的植物分配适量的水或化学物质。

随着医疗和保健向个性化方向发展，全天候监测和在家中享受医疗服务将成为未来的趋势。传感器和边缘AI在信息隐私管理方面也扮演着关键角色。