变革驱动力：直面人工智能部署所致的能源和数据挑战

中国，2023年11月24日——全球IT领军者Pure Storage® (NYSE: PSTG)与Wakefield Research近日联合发布了一份名为《变革驱动力：直面人工智能部署所致的能源和数据挑战》的最新研究报告。报告指出，在各行业部署人工智能时，企业面临着诸多障碍，而这些障碍往往被忽视了，尤其是背后的能源需求。

这份报告的主要目的是提醒企业重新评估其数据基础设施的重要性，以便真正从人工智能中获得利益，控制能源成本，并实现企业的环保目标。

报告的研究对象是来自**和欧洲的500多名员工规模的企业的500名IT采购人员。调查结果显示：

-由于人工智能应用的推动，企业对计算能力的需求急剧增加：在已经部署人工智能的企业中，88%的企业对计算能力的需求量大幅度上升。近一半（47%）的企业在采用人工智能后，不得不将计算能力提高一倍甚至更多。

-企业在人工智能的能源需求方面没有做好准备：73%的IT采购人员没有做好应对人工智能的能源需求的充分准备。

-能源消耗只是人工智能带来的负担之一：73%的企业认为，人工智能总会在某时需要对数据管理进行升级。具体的升级项目包括：数据管理工具（48%）、数据管理流程（46%）和数据存储基础设施（46%）。

-因此，几乎所有企业（96%）都已经或计划更新其IT基础设施：29%的IT采购人员表示已经或将要对人工智能进行全面改造。

-这些挑战阻碍了企业实现可持续发展目标：89%的IT采购人员发现，部署人工智能后必须升级IT基础设施，这使得ESG目标更加难以实现。然而，在已经（或计划在未来一年内）部署人工智能技术的企业中，有60%表示他们已经或将要投资更节能的硬件，以加快实现ESG目标。

行业意义：

各行各业都在加速应用人工智能，但大多数企业缺乏必要的基础设施来满足高性能的数据需求和能源需求，从而无法充分发挥人工智能的优势。这种局限性阻碍了人工智能的成功实施，无法有效地支持企业的关键行动，包括旨在实现环保目标的行动。几乎所有的IT采购人员都认为，要减少碳足迹，需要克服巨大的压力。事实上，大多数企业认为，如果不及时建立IT基础设施以支持应用人工智能，就无法实现IT目标。

对于更智能的基础设施的需求从未像现在这样紧迫。旧系统通常无法支持大量的人工智能数据流，因此无法充分发挥机器学习的潜力。随着人工智能以越来越快的步伐进入企业，IT团队需要高效、可靠和高性能的基础设施来确保有效部署。