2024以及未来四大全球趋势的预测

自从人类开始不断地研发各类工具与系统以来，这些创新不仅增强了人类的能力，也催生出许多新兴的职业与岗位。尤其在最近一年里，这种变化的步伐显著加速。云计算技术、机器学习以及生成式人工智能的应用变得更加广泛，无论是起草邮件、进行软件开发，还是初期的癌症检测，这些科技已经深入渗透到我们日常生活的各个层面。预见未来的几年，世界将会见证更多的科技创新，它们将进一步推动科技应用的大众化进程，并帮助人们适应日新月异的生活节奏——而这其中的关键起点将是生成式人工智能。正值新年之际，亚马逊的技术总监Werner Vogels揭示了他对于未来四大全球趋势的预测。

预测一：生成式 AI 将具备文化意识

基于多种文化数据训练而成的大型语言模型（LLMs），将能更细腻地理解人类体验及复杂的社会问题。这种文化适应性有望降低全球用户使用生成式 AI 的门坎。

人类一直以来习惯跨文化协作，而在未来数年，文化将在科技的设计、部署和使用方面发挥关键作用，而当中最明显的影响将体现在生成式 AI 上。大型语言模型的系统若要惠及全球用户，就需要具备人类与生俱来的文化适应性。在过去数月内，非西方大语言模型开始涌现：例如以阿拉伯语和英语数据训练的 Jais、中英双语模型 Yi-34B，以及使用大量日语网络语料库进行训练的 Japanese-large-lm。这些发展意味具有文化准确性的非西方模型将把生成式 AI 带给全球数亿人口，其影响将涵盖教育至医疗等各领域。

随着大量的历史和人类经验被嵌入到模型中，我们将看到大语言模型开始形成更全面的全球化视角。而随着各个大语言模型互相交流和学习，这些模型亦将从不同文化的视角更细致地理解复杂的社会挑战。这些进步将确保模型更具韧性以及能提供准确的回馈。

预测二：女性科创的崛起

随着女性科技（FemTech）领域的投资激增，医疗护理走向多元化，我们有望看到女性健康迎来积极的改变。大量数据和科技应用有望推动更准确和更个人化的诊断和治疗方法，缓解当前女性健康领域的问题，并推动整个医疗系统的发展。

现代医学一直认为以男性为基础。直到1993年《美国国立卫生研究院振兴法案》生效后，女性健康才被纳入临床研究。由于女性被排除在试验和研究之外，她们的诊疗结果往往不及男性。平均而言，女性在许多疾病的诊断上晚于男性，更有可能被误诊，而女性报告不良反应的比例更明显高于男性。在云端技术和数据存取更普及的情况下，针对女性医疗健康的投资正在不断上升。

在过去一年，AWS 一直与女性创业家密切合作，并见证高达 197% 的资金增幅。随着投资不断增加、机器学习等技术的持续发展，以及专为女性设计的联网设备的诞生，人们对女性健康的认知逐步提升，也逐渐改变了医疗方式。

女性科创公司将继续积极应对过去被忽视的问题和需求。与此同时，由在线医疗平台、低成本诊断设备及在线医疗专家所构成的混合护理模式将会大幅提高女性获得医疗服务的机会。

我们正处于女性医疗健康的一个转折点。大量多样化的数据，加上计算机视觉和深度学习等云端技术，将减少误诊并协助减轻对女性影响较大的药物副作用，如子宫内膜异位症和产后抑郁症将得到应有的重视。由于女性领导的团队更倾向于解决广泛的健康问题，相对于只由男性组成的团队，女性科创不仅惠及女性，而且还会提升整个医疗系统的水平。

预测三：AI 助手重新定义开发者生产力

生成式 AI 将增强开发人员的技能，帮助他们编写出更安全可靠的程序代码。借助广泛使用的工具和系统，人们能以自然语言提示，生成完整的函数、类和测试。在2023 年 Stack Overflow 开发者调查中，70% 受访者表示他们在开发过程中已使用或计划使用 AI 辅助工具。

在不久的将来，AI 助手不仅可以理解和编写程序代码，它们还可以支持团队中的每一名成员，并在从检查程序代码到产品策略的各个环节中做出贡献。

AI 助手将具有高度的可定制性 — 可根据个人、团队或公司需求进行个人化的定制。它们将能够用简单的术语解释 Amazon S3 等复杂分布式系统的内部机制，成为极具价值的教学工具。初级开发人员可以借助这些工具快速熟习陌生的基础架构，而经验丰富的工程师则可以利用 AI 助手快速理解新的项目或程序代码库。

未来数年，随着 AI 助手普及至整个软件行业，工程团队将变得更具效率，得以开发出更高质量的系统，并缩短软件发布周期。

预测四：教育变革紧贴科技创新步伐

社会普遍认为，拥有大学学位是证明个人能力的必备条件。然而，随着越来越多行业要求员工具备专业化的技能，学校教育与雇主需求之间的差距正在扩大。过往为少数员工而设计的在职培训将逐渐演变成面向大众、以行业为主导的技能培训。

目前部分企业开始大规模投资于技能教育。Coursera 正与企业合作，加强提升员工技能和再培训力度。亚马逊亦宣布已为全球 2,100万名技术学习者提供了技术技能培训。这有赖于机械电子与机器人技术学徒计划，以及 Amazon Cloud Institute 等项目，这些项目让处于不同职业阶段的人士均能获得胜任热门职位所需的关键技能，而无需攻读传统的多年学制课程。

这趋势并不意味传统学位将会消失。然而，在很多其他行业中，科技的影响已经超越了传统教育系统。为了满足商业需求，人们将迎来一个以行业主导的教育新时代。