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这台EUV究竟有多贵？连台积电也被吓到

发布日期：2024-05-16 171 次

台积电主管5月14日透露，台积电A16先进制程节点不一定需要艾司摩尔（ASML）最新的先进芯片制造设备高数值孔径极紫外光曝光机（High-NA EUV），原因是太贵了。彭博资讯揭露，这一部机器要价3.8亿美元。台积电业务开发资深副总经理暨副共同营运长张晓强14日在阿姆斯特丹一场技术研讨会上表示：“价格非常高昂。
美国企业研究所报告：俄乌冲突后俄罗斯通过间接渠道获取芯片，成本飙升

发布日期：2024-05-16 231 次

自2022年2月俄乌冲突爆发以来，美国、欧盟、日本、新加坡、韩国、中国台湾等地相继对俄罗斯实施了半导体出口管制，希望通过阻断半导体供应削弱俄罗斯的军事能力。然而，尽管采取了这些措施，俄罗斯仍通过间接渠道获得了一些芯片，只是获取成本大幅增加。美国企业研究所（American Enterprise Institute）最新报告指出，俄罗
Inova半导体推出新型混合信号收发器，用于汽车ISELED照明和传感器网络

发布日期：2024-05-16 259 次

Inova Semiconductors近期宣布推出用于汽车 ISELED照明和传感器网络（ILaS）的混合信号收发器INLT220Q。该集成电路可在数米长的简单的非屏蔽双绞线电缆（UTP）上建立2 Mbit/s和低延迟的菊花链连接。这器件可通过传感器和执行器构建集中控制、稳健的汽车 ISELED LED 网络。车载ILaS 网络最多可由4079个独立
借助全新 AMD Alveo V80 计算加速卡释放计算能力

发布日期：2024-05-15 205 次

对于大规模数据处理，最佳性能不仅取决于原始计算能力，还取决于高存储器带宽。因此，全新AMDAlveo™ V80 计算加速卡专为具有大型数据集的内存受限型应用而设计，这些应用需要 FPGA 硬件灵活应变能力以实现工作负载优化。Alveo V80 加速卡现已量产出货，其能提供较之上一代加速卡至高 2倍的带宽与计算密
欧美制裁下的俄罗斯半导体：成本翻倍杯水车薪

发布日期：2024-05-15 250 次

俄乌冲突爆发后，美国、欧盟、日本、新加坡、韩国、中国台湾等地就相继出台了针对俄罗斯的半导体的出口管制，希望通过阻断半导体供应，以降低俄罗斯的军事战力。不过，根据美国企业研究所（American Enterprise Institute）最新公布的一份报告显示，尽管做出了这些努力，但俄罗斯通过间接渠道依然获得了一些芯片，只是获取芯
腾讯旗下混元文生图大模型宣布全面开源，首个中文原生DiT架构

发布日期：2024-05-15 243 次

5月14日消息，今日，腾讯旗下混元文生图大模型（混元DiT，Diffusion Models with Transformers）宣布全面开源。目前已在Hugging Face、Github上发布，包含模型权重、推理代码、模型算法等完整模型，供企业与个人开发者免费商用。据媒体报道，腾讯混元文生图负责人卢清林表示，混元DiT开源的价值有两方面。一方面这是业内首个
UWB新国标深度解读 | 大带宽模式是国产化突围的关键

发布日期：2024-05-14 331 次

翘首已久的UWB新国标终于落地了，这一举措将大大加速UWB生态的繁荣发展。相较此前的蓝牙、WiFi等无线通信技术，在新国标的指引下，一个由中国培育的UWB生态链将逐渐壮大，并引领全球产业的发展，真正实现“立足中国，引领世界”的目标。2024年4月29日，国家工业与信息化部发布了《超宽带（UWB）设备无线电管理暂行规定》（以
Armv9架构助力新一代 AE 处理器，虚拟原型平台加速汽车开发转型

发布日期：2024-05-14 219 次

目前，汽车行业正经历深刻转型，新能源汽车的强势崛起给汽车行业带来了前所未有的变革，不仅如此，加之近期生成式语言模型的全面铺开，AIGC已经不仅仅停留在ChatGPT、手机或是PC领域，汽车电子也受到了深刻的影响。Arm作为全球领先的半导体设计与软件平台公司，为应对汽车电子市场的风云变幻，3月14日举办了媒体技术沟通会，
重磅！类人速度超快语音响应！OpenAI推出新旗舰模型GPT-4o，图文音频手机AI搞定

发布日期：2024-05-14 256 次

北京时间周二凌晨1点，自年初“文生视频模型”Sora后许久未给市场带来惊喜的OpenAI举行春季发布会。公司首席技术官米拉·穆拉蒂（Mira Murati）向外界展现了多项与ChatGPT有关的更新。简要来说，OpenAI的发布会主要干了两件事情：发布最新GPT-4o多模态大模型，相较于GPT-4 Trubo速度更快、价格也更便宜。第二件事情就是宣布
什么是AI笔记本电脑 - 你需要一个吗？

发布日期：2024-05-14 391 次

如今，大多数由人工智能驱动的应用程序要么是基于网络的，要么需要互联网连接。到目前为止，要使用人工智能，你实际上要“在线插入”到一个服务器上，在该服务器上AI存活，并使用服务器的极其强大的处理能力。鉴于趋势，未来将会有更多的离线AI功能。为了利用这一点，你将需要一台准备好处理复杂AI任务的笔记本电脑。以下是

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